Etapa 1: Introducción y Contexto Social de la Accesibilidad – (Ciencias Sociales y Lengua Castellana y Literatura)
Objetivo: Sensibilizar a los estudiantes sobre los desafíos de accesibilidad y la situación de personas con discapacidad visual en diferentes contextos sociales.
Actividades:
Investigación sobre discapacidad y accesibilidad: En Ciencias Sociales, los estudiantes investigan sobre la historia, derechos y situación actual de las personas con discapacidad visual en su comunidad y en el mundo. Pueden incluir temas de movilidad, acceso a servicios y políticas inclusivas.
Mapa conceptual sobre accesibilidad y movilidad: En grupos, los estudiantes crean un mapa conceptual que identifique los problemas de movilidad y posibles soluciones a nivel local y global.
Redacción de un artículo sobre accesibilidad: En Lengua Castellana, redactan un artículo o ensayo explicando la importancia de mejorar la accesibilidad.
DUA: Los estudiantes pueden optar entre distintos formatos (audio, infografía, escrito o presentación) para compartir sus hallazgos.
Etapa 2: Diseño y Prototipado de la Gorra Inteligente – (Tecnología, Plástica y Matemáticas)
Objetivo: Diseñar un prototipo funcional de la gorra, integrando tecnología de sensores y diseño ergonómico.
Actividades:
Formulación de hipótesis: Los estudiantes plantean hipótesis sobre el funcionamiento de los sensores en Tecnología, basándose en la distancia a la que deberían detectar obstáculos.
Diseño y ergonomía: En Plástica, diseñan el prototipo de la gorra, experimentando con distintos estilos y materiales para asegurar que el diseño sea funcional y atractivo.
Cálculo de rangos y distancias: En Matemáticas, calculan las distancias óptimas para los sensores y desarrollan fórmulas sencillas para evaluar el funcionamiento del prototipo.
DUA: Ofrecer plantillas de diseño y diagramas que guíen el proceso. Los estudiantes pueden expresar sus ideas a través de bocetos, modelos digitales o maquetas físicas.
Etapa 3: Ensamblaje y Codificación del Prototipo – (Tecnología y Matemáticas)
Objetivo: Ensamblar y programar la gorra con los sensores y la aplicación móvil que detecte y alerte sobre obstáculos.
Actividades:
Montaje del prototipo: Los estudiantes ensamblan el prototipo y colocan los sensores en la gorra, verificando que estén en las posiciones indicadas en el diseño.
Programación de la app: Usando Bitbloq Apps o MIT App Inventor, desarrollan una aplicación móvil que reciba señales de los sensores para emitir alertas auditivas.
Pruebas iniciales y ajustes: Realizan pruebas de campo para evaluar la precisión de los sensores, utilizando Matemáticas para calcular tiempos de respuesta y distancias detectadas.
DUA: Tutoriales en video y guías paso a paso de ensamblaje y programación. Alternativas de representación mediante bloques de código preconfigurados y opciones de personalización.
Etapa 4: Creación de Sonidos de Alerta para la App – (Música)
Objetivo: Diseñar sonidos de alerta para facilitar la comprensión de las direcciones (frente, izquierda o derecha) a través de la aplicación móvil.
Actividades:
Diseño de alertas auditivas: Los estudiantes experimentan con la creación de sonidos en un programa de edición de audio, probando frecuencias y ritmos que sean claros y reconocibles.
Presentación de opciones de alerta: Muestran sus diseños al grupo y eligen los sonidos que mejor cumplen la función de alerta sin ser molestos para el usuario.
Composición de una música de fondo: Componen una música breve para la presentación del proyecto.
DUA: Posibilidades de representación a través de sonidos grabados y muestras de audio en distintas frecuencias.
Etapa 5: Pruebas en Circuito y Evaluación de Resultados – (Educación Física y Matemáticas)
Objetivo: Evaluar el funcionamiento del dispositivo en un circuito de obstáculos simulado y analizar los resultados.
Actividades:
Pruebas de campo en circuito: En Educación Física, los estudiantes usan el prototipo en un circuito de obstáculos simulando una experiencia de discapacidad visual.
Recopilación de datos: Miden tiempos de respuesta y la cantidad de alertas, registrando los resultados de cada participante.
Análisis estadístico: En Matemáticas, los estudiantes representan los datos en gráficos y calculan porcentajes de error, evaluando la efectividad del dispositivo.
DUA: Los estudiantes registran datos usando gráficos y tablas, con alternativas digitales y en papel.
Etapa 6: Empatía Sensorial y Reflexión Social sobre Espacios Naturales – (Agrojardinería y Ciencias Sociales)
Objetivo: Desarrollar empatía y conciencia sobre los obstáculos naturales y urbanos que enfrenta una persona con discapacidad visual.
Actividades:
Simulación en espacios naturales: Los estudiantes, con antifaces, usan la SmartCap en un recorrido por el jardín del centro, identificando obstáculos naturales. Discuten las diferencias entre obstáculos urbanos y naturales, y cómo las personas con discapacidad visual enfrentan estos retos.
Reflexión en Ciencias Sociales: Al final, escriben un breve informe que discuta cómo la falta de accesibilidad afecta la inclusión social y evalúan la posibilidad de mejorar espacios naturales con herramientas como la SmartCap.
DUA: Alternativas de expresión mediante informes escritos, grabaciones en video de reflexiones o un collage visual.
Etapa 7: Creación de Materiales Promocionales en Inglés y Español – (Inglés y Lengua Castellana y Literatura)
Objetivo: Redactar y traducir materiales de difusión del proyecto en inglés y español.
Actividades:
Folleto publicitario en Inglés: Crean un folleto explicativo sobre el dispositivo y sus aplicaciones en un contexto global.
Guía del usuario en Inglés: Redactan una guía de usuario que explique el funcionamiento del dispositivo en un lenguaje claro y comprensible.
Campaña de redes sociales en Lengua Castellana: Diseñan una campaña de difusión que explique el impacto social de la SmartCap, explorando el uso de distintos formatos en redes sociales.
DUA: Alternativas de representación mediante distintos formatos, permitiendo a los estudiantes optar entre folletos, publicaciones de redes sociales o videos explicativos.
Etapa 8: Creación de un chatbot con IA – (Digitalización)
Objetivo: Presentar el proyecto completo a la comunidad escolar y demostrar la funcionalidad de la SmartCap.
Actividades:
Creación y entrenamiento del modelo con Learning ML: Los estudiantes crean un modelo con, al menos, 10 categorías relacionadas con aspectos del proyecto.
Creación del chatbot usando el modelo con Scratch: Programación y pruebas.
Demostración en vivo: Realizan una demostración del funcionamiento del prototipo y comprueban su utilidad para explicar el proyecto SmartCap a cualquier persona interesada.
Reflexión final: Los estudiantes reciben retroalimentación de la audiencia y reflexionan sobre el impacto del proyecto en su comprensión sobre accesibilidad e inclusión.
DUA: Se trabaja en equipo y cada componente asume el rol que mejor se adapte a sus cualidades y capacidades.
Etapa 9: Presentación Interdisciplinaria y Feria de Exposición – (Todas las asignaturas)
Objetivo: Presentar el proyecto completo a la comunidad escolar y demostrar la funcionalidad de la SmartCap.
Actividades:
Exposición y feria: Los estudiantes presentan sus trabajos finales en una feria de proyectos, donde cada asignatura expone su contribución y los resultados obtenidos.
Demostración en vivo: Realizan una demostración del funcionamiento del prototipo y explican su utilidad, describiendo el proceso completo desde el diseño hasta la aplicación final.
Reflexión final: Los estudiantes reciben retroalimentación de la audiencia y reflexionan sobre el impacto del proyecto en su comprensión sobre accesibilidad e inclusión.
DUA: Alternativas de expresión mediante presentaciones orales, demostraciones prácticas y elementos multimedia (videos y gráficos).