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GUÍA DIDÁCTICA

Descripción General

Propuesta Didáctica

itinerario y Temporalización

A continuación mostramos las tares asociadas a los objetivos y el número de sesiones de manera orientativo.

Fases Objetivos Sesiones
Presentación Presentar al alumnado la Situación de Aprendizaje y leer en clase el apartado ¿Cómo funciona la IA? 1 sesión
Vídeos interactivos

Empezar a rellenar la ficha del Diario (Pasos 1 y 2). Realizar el asistente virtual descrito en los vídeos siguiendo las instrucciones paso a paso individualmente usando ML4K o LML y Scratch. Terminar la ficha del Diario.

4 sesiones
RETO FINAL

Empezar a rellenar la ficha del Diario (Pasos 1 y 2).

Realizar el chatbot elegido (Hazeme Reir o Adivino tu mascota) en parejas.

Terminar la ficha del Diario.

4 sesiones
Conclusiones

Tareas finales y autoevaluación con las rúbricas de cada reto.

1 sesión

Evaluación y Referencias Curriculares

Este proyecto se ha desarrollado de acuerdo con el currículo de la asignatura de 1º de Computación y Robótica establecido en Real Decreto y se refiere a los siguientes  Saberes, competencias específicas y criterios de evaluación.

Competencias clave

Las diferentes tareas y actividades propuestas implican el desarrollo de diversas competencias de manera paralela, a continuación se muestra la relación con el perfil de salida:

Competencia en comunicación lingüística: CCL2, CCL3, CCL5.
Competencia matemática y en ciencia, tecnología e ingeniería: STEM1, STEM3, STEM4.
Competencia Digital: CD1,CD2,CD3.
Competencia personal, social y de aprender a aprender: CPSAA1,CPSAA3, CPSAA4, CPSAA5.
Competencia ciudadana: CC3.
Competencia emprendedora: CE1,CE2,CE3.
Competencia en conciencia y expresión culturales: CCEC4.

Criterios de evaluación

2.1. Conocer y resolver la variedad de problemas posibles, desarrollando un programa informático y generalizando las soluciones, tanto de forma individual como trabajando en equipo, colaborando y comunicándose de forma adecuada.
CYR.1.A.1.
CYR.1.A.2.
CYR.1.A.3.
CYR.1.A.4.
CYR.1.A.5.

4.1. Conocer la naturaleza de los distintos tipos de datos generados hoy en día, siendo capaces de analizarlos, visualizarlos y compararlos, empleando a su vez un espíritu crítico y científico. 
CYR.1.G.1.
CYR.1.G.2.
CYR.1.G.3.
CYR.1.G.4.

4.2. Comprender los principios básicos de funcionamiento de los agentes inteligentes y de las técnicas de aprendizaje automático, con objeto de aplicarlos para la resolución de situaciones mediante la Inteligencia Artificial de forma ética y responsable.
CYR.1.H.1.
CYR.1.H.2.
CYR.1.H.3.
CYR.1.H.4.
CYR.1.H.5.

6.1. Adoptar conductas y hábitos que permitan la protección del individuo en su interacción en la red.
CYR.1.I.2.

6.2. Acceder a servicios de intercambio y publicación de información digital aplicando criterios básicos de seguridad y uso responsable.
CYR.1.I.4.

6.4. Adoptar conductas de seguridad activa y pasiva en la protección de datos y en el intercambio de información.
CYR.1.I.1.
CYR.1.I.3.

Saberes Básicos

A. Introducción a la Programación.
CYR.1.A.1. Introducción a los lenguajes de programación visuales. Tipos.
CYR.1.A.2. Introducción a los Lenguajes de bloques.
CYR.1.A.3. Secuencia básica de instrucciones. Concepto de algoritmo.
CYR.1.A.4. Reconocimiento de tareas repetitivas y condicionales.
CYR.1.A.5. Determinación de los elementos para la interacción con el usuario.

G. Datos masivos.
CYR.1.G.1. Introducción al Big data.
CYR.1.G.2. Visualización, transporte y almacenaje de datos generados.
CYR.1.G.3. Entrada y Salida de datos.
CYR.1.G.4. Introducción a los metadatos.

H. Inteligencia Artificial.
CYR.1.H.1. Definición de la Inteligencia Artificial.
CYR.1.H.2. Introducción a la ética y responsabilidad social en el uso de IA.
CYR.1.H.3. Agentes inteligentes simples.
CYR.1.H.4. Aprendizaje automático.
CYR.1.H.5. Tipos de aprendizaje.

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