Datos
Vais a entender mejor la inteligencia artificial.
Ejemplo.
- Imagínate que una persona nunca ha visto un perro.
- Vosotros tendréis que enseñarle lo que es un perro.
Datos.
Los datos son información sobre una persona o una cosa.
Los datos sirven para saber cómo es una persona o cosa.
También los datos ayudan a aprender cómo son las cosas o personas.
Por ejemplo, para saber cómo es un perro dais daros a las personas.
Esta información puede estar en formas diferentes.
Informan sobre cómo es ese animal por fuera.
Por ejemplo, el tamaño o color.
- Características morfológicas.
Informan sobre las características físicas del animal.
Por ejemplo, tiene dos ojos, dos orejas y un rabo.
Informan sobre lo que hace el animal.
Por ejemplo, ladra y tiene buen olfato.
Todo lo que habéis visto son datos sobre el perro.
El aprendizaje es mejor cuantos más datos tenéis.
La inteligencia artificial usa esos datos para mejorar su trabajo.
Algoritmo
Un programa informático el algoritmo.
Dais al programa un conjunto de instrucciones.
Estas instrucciones sirven para que el programa haga tareas.
Ese programa relaciona los datos y crea un modelo.
Por ejemplo, la máquina podría saber qué perro es.
Una persona puede saber que esta imagen es un perro.
En la máquina la imagen no coincide con ninguna de perros.
Pero la máquina puede reconocer la imagen.
Para reconocer la imagen usa la generalización.
La generalización de la inteligencia artificial usa datos.
La máquina reconoce datos nuevos con datos antiguos.
La máquina busca coincidencias entre datos.
Después la máquina reconoce el perro.
Aprendizaje automático
El Aprendizaje automático se llama Machine learning.
El Machine learning imita la inteligencia humana.
Por ejemplo.
Esta imagen no parece un perro.
Una persona puede desconocer qué es.
Cuando le decís que es un perro ya lo aprende.
Una máquina puede no saber qué es.
El programa aprende a reconocer imágenes con estos pasos:
- Introducir un dato.
- En ese dato ponéis que la imagen es un perro.
- El algoritmo crea un nuevo modelo.
- Cuando la máquina ve la imagen sabe que es un perro.
Este proceso se conoce como: Machine learning.
