• Comprender los fundamentos del aprendizaje automático.

Definir qué es el aprendizaje automático y cómo puede utilizarse para enseñar a las máquinas a reconocer patrones.

• Desarrollar habilidades prácticas en Machine Learning.

Utilizar la herramienta Machine Learning for Kids o Leraning ML para crear un modelo de clasificación básico (por ejemplo, clasificación de imágenes o texto).
Entender el proceso de entrenamiento de un modelo: recopilación de datos, entrenamiento, evaluación y ajuste del modelo.

• Integrar modelos de aprendizaje automático en proyectos interactivos.

Integrar el modelo creado en Machine Learning for Kids o Learning ML con un proyecto en Scratch utilizando bloques de código que permitan la interacción con el modelo.
Crear un chatbot básico que responda a entradas específicas del usuario basándose en el modelo entrenado.

• Fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas.

Establecer conexiones entre la programación y los resultados del modelo de aprendizaje automático.
Desarrollar habilidades de depuración y ajuste en el proceso de creación y optimización del chatbot.

• Introducir la ética en la inteligencia artificial.

Reflexionar sobre los posibles sesgos y limitaciones que pueden existir en los modelos de aprendizaje automático.
Discutir sobre la responsabilidad al utilizar tecnologías de inteligencia artificial, especialmente en el contexto de chatbots y sus posibles usos.

• Fomentar la creatividad en la programación

Crear un chatbot interactivo con una personalidad única, usando el modelo entrenado.
Experimentar con diferentes tipos de entradas y salidas en el chatbot para hacer el proyecto más interactivo y divertido.